Curvas de Valor
Strategy canvas competitivo — 9 pilares de posicionamiento de marca (escala 0–10)
Metodología: Scoring LLM (gemma4 vía Ollama) sobre contenido web (Firecrawl) y posts de Facebook (Apify). Cada pilar se puntúa de 0 a 10 según la intensidad con que la escuela lo comunica públicamente. SuBiré aparece resaltado en dorado. Selecciona hasta 5 escuelas simultáneamente para comparar.
Strategy Canvas
Curva de valor por escuela — selecciona escuelas con los botones
Cargando curvas de valor...
Radar Comparativo
Perfil de fortalezas por pilar — vista radial multi-escuela
Cargando radar...
Voz de Marca por Escuela
Temas comunicados en Facebook · Valores declarados · Tono de comunicación
Fuente: Análisis LLM de posts públicos de Facebook scrapeados con Apify (hasta 159 posts por escuela). Los temas se ordenan por relevancia relativa según la densidad comunicacional detectada. Selecciona "Percepción de Marca" para ver los atributos percibidos externamente.
Análisis de Temas por Escuela
Alterna entre Voz de Marca (comunicación propia) y Percepción de Marca (atributos percibidos)
Cargando análisis de marca...
Percepción de Marca — Posicionamiento Percibido
Fortalezas y gaps identificados por escuela · Análisis LLM sobre web + Facebook
Fuente: Análisis LLM sobre contenido web (Firecrawl) y publicaciones de Facebook (Apify). El modelo identifica cómo el público percibe a cada escuela: qué atributos destaca y qué áreas no cubre su comunicación. Los gaps aparecen destacados en amarillo — áreas donde la escuela no proyecta una propuesta de valor clara.
16
Escuelas analizadas
Alta
Confianza datos SuBiré
9
Dimensiones de evaluación
Fortalezas y Gaps por Escuela
Vista de percepción externa — fortalezas proyectadas y áreas sin cobertura de mensaje
Cargando análisis de marca...
Nubes de Palabras
Vocabulario dominante por escuela — Facebook posts + reseñas Google Maps
Metodología: Tokenización de texto libre de posts de Facebook y reseñas de Google Maps por escuela. Se aplica filtrado de stopwords en español y umbral mínimo de 2 menciones. El tamaño de cada palabra es proporcional a su frecuencia de aparición. Las palabras en dorado corresponden a SuBiré; las demás escuelas aparecen en paleta azul/verde.
Nube de Palabras por Escuela
Selecciona la escuela en los tabs. Solo escuelas con texto disponible.
Calificaciones Google Maps
Evolución mensual del rating promedio por escuela — voz del mercado
Fuente: Reseñas de Google Maps descargadas con Apify (step_06). Cada punto representa el promedio mensual de calificaciones (1–5 estrellas). Huecos en la serie indican meses sin reseñas nuevas.
Rating Mensual por Escuela
Comparativo histórico 2020–2026
Pendiente de generación
Ejecuta step_06 + step_07 + step_09 para generar este análisis.
Curva de Valor desde Reseñas
26 dimensiones → 9 pilares estratégicos — extraídos por LLM de reseñas de Google Maps
Metodología:
Cada reseña se analiza con QualitativeExtractor
(26 dimensiones educativas). Los scores se agregan por escuela y se mapean a 9 pilares estratégicos.
Esta vista complementa la curva de valor declarada (sección 01) con la percepción real del cliente.
Radar — Percepción Real (reseñas)
9 pilares estratégicos según la voz del mercado
Pendiente de generación
Ejecuta step_07 + step_09 para generar este análisis.
Sentimiento Institucional
Perfil holístico de marca por escuela — LLM sobre corpus completo de reseñas
Metodología:
El InstitutionalSentimentAnalyzer
analiza el corpus completo de reseñas de cada escuela como una unidad y produce un perfil
de percepción de marca: sentimiento general, tono emocional, percepción académica, y señales de crisis.
Pendiente de generación
Ejecuta step_07 + step_09 para generar este análisis.
Red Semántica de Reseñas
Co-ocurrencias de palabras en el corpus de reseñas — detección de comunidades temáticas
Metodología: Se construye un grafo de co-ocurrencia de palabras (ventana de 7 tokens) sobre todo el corpus. Las comunidades (colores) representan clústeres temáticos detectados con el algoritmo de Louvain. Los nodos más grandes tienen mayor conectividad en el corpus. Interactivo: arrastra nodos, usa scroll para zoom.
Grafo de Co-ocurrencia
Top 120 palabras más conectadas
Pendiente de generación
Ejecuta step_07 + step_09 para generar este análisis.
Social Listening y Monitoreo de Crisis
TikTok: grupos brand / crisis_monitoring / competitors · Crisis multi-canal (TikTok + FB)
OBJ-03 Crisis: Esta sección monitorea señales de crisis en TikTok y Facebook. Un post se clasifica como señal cuando el sentiment compound es
< -0.30y el engagement está por encima del p75 del grupo. El timeline muestra la evolución mensual del % de contenido negativo por canal.TikTok — Grupos de Escucha Social
brand · crisis_monitoring · competitors — engagement y señales por grupo
Pendiente de generación
Ejecuta step_06 + step_08 + step_09 para generar este análisis.
Timeline de Señales de Crisis
% contenido negativo mensual — TikTok + Facebook comentarios
Pendiente de generación
Ejecuta step_06 + step_08 + step_09 para generar este análisis.